人工智能技术重复劳作-人工智能技术重复劳作的例子

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术重复劳作的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术重复劳作的解答，让我们一起看看吧。

1. 华为外包德科能干长久么？
2. 云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？

华为外包德科能干长久么？

华为外包德科不能干长久么。
华为外包分项目外包和人员外包两种。在华为这种半军事化的公司，外包属于食物链底层，基本没有上升空间，待遇和正式员工差别很大，主要是没有奖金和股票。工作模型决定了底层人员基本没有学习和成长的机会，日常工作就是大量的无价值重复劳动。并且德科是专门的工牌，和华为正式员工以及华为外包均不同。上面有华为logo和德科公司的名称。工号规则也不同。德科行政考勤系统是eOutsource，华为不是这个。所以我觉得不怎么样。

华为外包德科能干不长久，基本没有上升空间，你是砖，砖，砖。正式员工动脑，你动键盘。待遇和正式员工差别很大，主要是没有奖金和股票，这个才是收入的大头德科工牌没有充值功能，所以吃饭、班车得用手机二维码，华为员工直接刷工牌。

但HR说这个功能只是因为暂时没打通，可能long long later之后就可以刷卡了

云计算，大数据，人工智能，到底是什么意思？云计算是计算什么东西？大数据是什么数据？

近几年关于人工智能的讨论好像突然爆发了一样，人工智能、云计算、大数据频频出现在我们的眼前。但是，究竟这些词语代表着什么，相信很多人都云里雾里。

通俗一点讲，人工智能就是利用计算机技术将“机器”智能化，给它赋予一定程度的人类的功能，而云计算和大数据则是达成这种目的的重要，甚至是不可或缺的条件。

人工智能即Artificial Intelligence，我们常见的AI也就是人工智能的英文缩写。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是人工智能的重要内容，人工智能对“经验”的依赖性很强，当数据积累到相当的程度才能使“学习”达到理想的效果。原理框架理解起来非常简单，机器通过大量的学习使自己形成惯性（不是常规意义上死板的惯性），然后做出人类想要的智能行为，这其中的关键在于摸清机器学习的逻辑以及运用到的辅助素材。

如今各种设备的互通互连而产生的数据量的增长以及促使日常生活数字化的高级传感器的使用的增长，为人工智能的发展提供了庞大的数据基础。而云计算则给这些庞大的数据赋予了能量和意义，他可以将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

大数据和云计算是信息技术进步和信息化普及的产物，只要信息技术一直存在，这两个东东就不会被淘汰，只会更完善。人工智能不是新事物，曾经受IT的限制冷寂了好长时间，但在工业领域一直很热。现在随着IT技术的发展，尤其是算力的提高和大数据的支持，人工智能获得了新生，只会发展越来越好，甚至可能出现原理性、基础性的革命。

云计算的作用是优化IT资产的配置，追求高的性价比、可用性、可靠性和可维护性

大数据技术的作用是信息资产的开发和利用

人工智能的作用是让机器能够更加自主的工作，解放人力。

[_a***_]链的作用是去中心化。也就是不需要权威认证来保证数据及其代表权益的真实、安全。目前区块链主要应用在金融/数字货币领域，取得了很好的效果，也正在被各国所逐渐接纳。但是这个世界的运转是建立在权威中心模式的，短时间内遇到的政治问题远比技术和模式难处理的多。另外，受技术的限制，区块链还不能处理大规模数据，影响了它在数据资产开发与利用的应用，我们拭目以待，待技术上突破数据规模限制后，政治方面的问题会被人类智慧攻克的。顺便说一下，目前非正规金融机构和知名企业介入的区块链应用，都在探索阶段，诈骗比干正事的多。给你一个简单的辨识方法：只要发展大叔大妈参加的区块链产品，十之八九是***，：）。

这些技术都是人类需求升级的产物，人类要过幸福生活，就会需要他们，只要满足了人类的需求，就不会被淘汰。

到此，以上就是小编对于人工智能技术重复劳作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术重复劳作的2点解答对大家有用。

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