人工智能在肥料行业的应用-人工智能在肥料行业的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在肥料行业的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在肥料行业的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. AI对于现代农业的必要性？
2. 世界上第一个人工合成的肥料？
3. 人工智能怎么给农作物看病？

AI对于现代农业的必要性？

AI，即人工智能。

人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。

世界上第一个人工合成的肥料？

化肥。德国化学家维勒发明的。

1828年，德国化学家维勒(F.Wöhler，1800-1882)在世界上首次用人工方法合成了尿素。按当时化学界流行的“活力论”观点，尿素等有机物中含有某种生命力，是不可能人工合成的。维勒的研究打破了无机物与有机物之间的绝对界限。但当时人们尚未认识到尿素的肥料用途。直到50多年后，合成尿素才作为化肥投放市场。

中国得以用占全世界20%的土壤养活了60%的人口，靠的就是肥料和高科技。那么，是谁发明了肥料呢？

    劳斯平发现用硫酸处理磷矿石，可生产出过磷酸钙，它对农作物有速效增产的作用。劳斯平1842年获得磷肥的专利，这是世界上诞生的第一种化学肥料。同年，劳斯与另一位英国科学家J．H．吉尔伯特建立了著名的罗森斯特实验站，开展大规模的土壤肥力田间实验。劳斯和吉尔伯特反对李比希的不需要动植物肥料的说法。他们通过实验证明，用腐烂的动植物制造的肥料是土壤中氮元素的重要来源，他们还把动物骨头粉碎成骨粉，经硫酸处理，制成过磷酸钾，并证实这也，是一种极为重要的肥料。

人工智能怎么给农作物看病？

也许是我们农村人见识短，具看新闻有过智能农作物看病，都是新闻看到的而且还是外国的，现实中确实没见过，网上可以查到相关知识，希望在自己有生之年可以看到真的智能给农作物看病，也不枉此生来到人间这一次，估计大城市也是没见过吧，或许我们农村人孤陋寡闻了，，，，真的不懂这个问题，没法给足够的回答，相信有奇人知道，，我在关注看答案，，，谢谢头条，，，，让我认识那么多不懂得新鲜事物。。。。

人工智能给农作物看病，主要是利用电子设备、监测器、分析等仪器对植物时时监测生长情况。

比如当果树在生长周期的时候，出现某种元素缺失时，是怎么知道的呢？

一、人工智能农作物施肥

人工智能是通过插在果树树根附近的仪器或者果树周围的监控仪器，插入在树根附近金属探针，通过对土壤中的元素进行探测，将信息返回给电脑总端进行数据分析，如果分析得出某元素缺乏影响到植物生长后，通过警报反馈给种植户查看，并自动打开肥料储存容器，将肥料液按比列直接注入到果树根部附近。

二、人工智能农作物看病

人工智能是通过对树势的长势及树叶、果实等监控观察，将发现的病枝、病果等进行拍照，将图片传回电脑总端，电脑将拍摄的照片和系统里面的在哪个时候容易发生什么感染病毒的图片进行比对分析，识别度能达到90%以上，此时系统将进行相关的药物推荐，并配制药液，在通过铺设在果树附近的喷头管道进行全园喷洒，进行药物治疗或者防治。

以上就是人工智能对农作物看病的原理。

人工智能给农作物看病，我应该只是在网上看到过有关知识，具体人工智能是怎么给农作物看病的，还真没有亲眼目睹过。

那么人工智能怎么给农作物看病呢？我只能说说一些个人观点。

1、可能很多的农人对作物病虫害的知识不是很多，大部分时间农作物病虫害的防治各方面知识都是通过到农资出售得地方经过询问购买并或者一些防治知识。

2、人工智能实现给农作物看并，肯定需要***集大量农作物的图片，农作物病虫害的图片，各种害虫，各种杂草等，然后通过数据分析来实现。

3、农作物生长的因素很多，气候、土壤、品种、种植时节，田间管理、肥水管理等，因此这所有的数据都需要进行收集。

4、总之人工智能给农作物看病的保证就是要有海量的数据库，且对数据的***集必须标准，对农作物的问题能进行深度分析。

到此，以上就是小编对于人工智能在肥料行业的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在肥料行业的应用的3点解答对大家有用。

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