设施农业人工智能应用场景-设施农业人工智能应用场景有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于设施农业人工智能应用场景的问题，于是小编就整理了4个相关介绍设施农业人工智能应用场景的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在农业领域的发展前景？
2. 人工智能在农业领域的应用是英文？
3. 农业人工智能的特征？
4. 人工智能农业的利与弊？

人工智能在农业领域的发展前景？

AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器，并开创性地搭建出农业人工智能系统，将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。

这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然***利用率，同时大幅降低了传感器成本，展现出“AI+农业”的应用潜力。

未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

人工智能在农业领域的应用是英文？

不是英文。

人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护等功能。

在土壤探测领域，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，通过电脑智能分析，确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物。

在病虫害防护领域，将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法，就能够智能识别作物所患虫害。在产量预测领域通过人工智能深度学习技术，利用大量与农业相关的卫星图像数据，分析其与农作物生长之间的关系，从而对农作物的产量做出精准预测。

农业人工智能的特征？

1.在农业生产中，人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。

2.在农业服务中，人工智能可缓解信息不对称导致的农产品供需失衡及农业融资难等问题。运用人工智能建立农产品价格走势预测模型，指导农业生产主体动态调整产能，既可减少由于盲目生产导致的成本浪费，也能提升消费者满意度。

3.人工智能在农业生产和服务环节为促进农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用目前主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化完善，应用范围也有待逐步扩大。

农业人工智能是指利用智能信息技术将设施与设备结合起来，指导农业预测和生产。它是人工智能提高生产力的又一范例。

农业人工智能具有四个特点：农业生产要素的数字化和网络化、农业决策的大数据化和智能化、全天候服务的个性化和针对性、农业经营的信用化和安全性。

人工智能农业的利与弊？

利：目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。

节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。

弊：霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。

当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些[_a***_]基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。

虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。

到此，以上就是小编对于设施农业人工智能应用场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于设施农业人工智能应用场景的4点解答对大家有用。

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